En el proceso, desencadenó una revolución tecnológica que será al menos tan disruptiva como el Internet, o incluso más, según la opinión de muchos. Sundar Pichai, gerente general de Google, ha afirmado que la IA tendrá un mayor efecto en la humanidad “que la electricidad o el fuego” y Satya Nadella, gerente general de Microsoft, cree que la IA generativa representa la “primera vez que una tecnología desarrollada en Silicon Valley beneficia las vidas de la gente común de una manera tan rápida y tangible”.
El impacto de la IA generativa en las empresas
Se espera que el surgimiento de la IA generativa tenga un enorme efecto en las empresas. Goldman Sachs prevé que esta tiene el potencial de aumentar el promedio anual de la productividad laboral en un 1,5 % a lo largo de un periodo de 10 años e incrementar el PIB global en un 7%.
McKinsey es igual de optimista. De acuerdo con una investigación realizada por esta compañía, la IA generativa podría agregar de USD 2,6 a USD 4,4 billones anualmente en los 63 casos de uso analizados. Además, la firma destacó que este estimado se duplicaría si en su pronóstico se incluyera el efecto de incorporar la IA generativa en los softwares utilizados actualmente para tareas ajenas a las analizadas.
Casi a todos los días surgen herramientas y casos de uso más nuevos, pero a continuación destacaremos algunos de los más interesantes de la IA generativa en las finanzas, la atención médica, el gobierno y la manufactura.
Los casos de uso de la IA en la banca y los servicios financieros
Por lo general, la industria de servicios financieros adopta rápidamente las tecnologías capaces de mejorar los procesos y los servicios, ya que los pequeños aumentos en velocidad o eficiencia pueden aportar mayores ganancias. La IA generativa está siendo evaluada o usada en varios procesos en todo el sector, desde el mejoramiento de la evaluación del riesgo de préstamos y créditos, hasta la gestión del cumplimiento normativo, la detección de fraudes o el mejoramiento del servicio al cliente.
Además, las compañías de servicios financieros perciben el gran potencial de la IA generativa para mejorar la toma de decisiones y el servicio al cliente. Por ejemplo, Bank of America presentó recientemente a Erica, un asistente virtual con IA, para ofrecerles a los clientes guía financiera personalizada y Capital One ha adoptado un enfoque similar con Eno, un asistente de SMS de lenguaje natural operado por IA.
La IA generativa también está ayudando a las compañías de servicios financieros a hacer frente a un panorama normativo complejo. Los proveedores de software de gestión de cumplimiento están incorporando la IA generativa y el aprendizaje automático en sus plataformas para analizar las regulaciones, las políticas y los procesos normativos, e identificar y evaluar los riesgos de cumplimiento.
Casos de uso de la AI en la atención médica
La atención médica ha sido uno de los principales beneficiados con la IA, con casos de uso que van desde el desarrollo de productos farmacéuticos hasta el cuidado de los pacientes. Asimismo, la IA está siendo utilizada para automatizar las funciones administrativas, mejorar los análisis de imágenes médicas, ayudar en los diagnósticos y desarrollar programas de atención personalizada.
Uno de los casos de uso más emocionantes es el descubrimiento y los ensayos clínicos de medicamentos. La IA generativa puede agilizar el proceso de identificar los compuestos para nuevos medicamentos y acelerar su desarrollo. Un estudio realizado por el Boston Consulting Group reveló que la IA puede reducir el costo y el tiempo de desarrollo y ensayos de medicamentos en un 25–50 %, lo cual permite que los medicamentos que salvan y cambian vidas lleguen más rápidamente al mercado.
Casos de uso de la AI en la manufactura
La manufactura ya se ha beneficiado en gran medida con la IA y otras tecnologías avanzadas, y la IA generativa permitirá aumentar aún más la calidad y la eficiencia. La IA está siendo utilizada para agilizar el diseño y el desarrollo de productos, y la calidad del monitoreo, así como para aumentar la precisión de la planificación de la producción y la gestión del inventario.
En la planta, la IA generativa es usada para aumentar el tiempo productivo de fabricación y reducir los costos de servicio. Además, los modelos de IA pueden entrenarse con los datos provenientes de los sensores en los equipos y reconocer los patrones que podrían indicar un fallo inminente. La AI también se usa para analizar el historial de mantenimiento y contribuir con la resolución de problemas y los análisis de fallos.
La preparación para la revolución de la IA
La pregunta no es si la AI llegará a su empresa, sino más bien cuándo —si es que aún no ha llegado—. Sin duda, el potencial que tiene la IA para su organización es emocionante, por lo cual resulta importante identificar los cambios necesarios para facilitar su aventura hacia la IA y maximizar el rendimiento de la inversión de sus casos de uso de IA.
Fuente. Vertiv
