De cara al 2026, la industria global de inteligencia artificial (IA) enfrentará un punto de inflexión marcado por la exigencia de retorno de inversión, nuevos desafíos energéticos y la consolidación de tecnologías como la IA agéntica y la computación cuántica.
Así lo proyectan especialistas de SAS, líder global en analítica avanzada, quienes también anticipan un 2026 de ajustes estructurales donde solo los proyectos con valor comprobable y gobernanza sólida lograrán avanzar.
“Aunque existen preocupaciones válidas, el futuro dista mucho de ser sombrío y el camino a seguir está bien definido: proveedores y usuarios empresariales de IA deben asumir su papel con responsabilidad. Solo integrando sólidos principios de gestión de datos y una IA confiable, esta tecnología podrá evolucionar y alcanzar todo su potencial, trayendo beneficios para las personas, fortaleciendo a las organizaciones y fomentando la innovación”, asegura Héctor Cobo, VP Regional para SAS México, Caribe y Centroamérica.
Pero ¿cuáles serán las principales tendencias y proyecciones sobre la IA en el 2026? Precisamente, y en este contexto los expertos de SAS han desarrollado un compendio de 13 proyecciones de IA para 2026:
1. El ocaso de los centros de datos:
Las grandes inversiones en la construcción de centros de datos se volverán inviables conforme los costos se acumulen. Las expectativas eran altas, pero los ingresos no alcanzaron para cubrir los gastos. Las empresas tecnológicas buscarán alternativas. Los economistas dirán: “se los dijimos”.
Jared Peterson, Senior Vice President, Platform Engineering.
2. La carrera cuántica se intensifica:
El 2026 será un año de cambios y movimientos significativos en el ámbito cuántico. Se esperan grandes avances en hardware, especialmente en el conteo de cúbits, la conectividad y la corrección de errores; y, en el lado de los negocios, una consolidación de proveedores cuánticos a medida que aumenten las fusiones y adquisiciones. Tanto los gobiernos como las empresas privadas incrementarán su inversión en tecnología y recursos cuánticos, buscando ventajas cuánticas a corto plazo (por ejemplo, resultados tangibles). ¿La ventaja a largo plazo? Ser dueños de la propiedad intelectual para “construir ahora, utilizar después”.
Héctor Cobo, VP Regional para SAS México, Caribe y Centroamérica.
3. Se avecina un reacomodo en el gasto de IA:
Tras miles de millones desperdiciadosen soluciones superficiales de ChatGPT y proyectos sin futuro, los directores financieros exigirán un retorno real de inversión, y la mayoría de los proyectos de IA generativa no podrán ofrecerlo. La fase inicial donde la “innovación en IA” justificaba cualquier presupuesto ha terminado; ahora llegan preguntas duras sobre el costo por consulta, las tasas de precisión y los resultados de negocio medibles. Las empresas que no logren mostrar ahorros concretos, crecimiento de ingresos o mejoras de productividad en un plazo de seis a doce meses verán sus iniciativas de IA suspendidas o reemplazarán a sus proveedores.
Manisha Khanna, Senior Product Manager, AI & Generative AI.
4. CIO: ahora significa director de integración:
En 2026, los CIO asumirán el reto de orquestar el futuro de la IA “agéntica”. A medida que los agentes de IA se multipliquen, el rol del CIO pasará de habilitador tecnológico a integrador de ecosistemas. La gobernanza, la integración y el liderazgo transversal de la IA marcarán el día a día de cada CIO al definir la arquitectura de TI en un mundo dirigido por agentes inteligentes.
Jay Upchurch, Chief Information Officer.
5. Conoce a tus nuevos compañeros: la IA agéntica:
Al celebrar medio siglo de innovación, resiliencia y crecimiento, 2026 dará paso a una nueva era donde las empresas evolucionan hacia ecosistemas híbridos humano-IA. Los agentes ya no serán simples herramientas, sino compañeros de trabajo que ejecutan tareas, comparten contexto y aprenden continuamente junto a las personas.
Udo Sglavo, Vice President, Applied AI and Modeling Research & Development.
6. La IA agéntica rendirá cuentas por las ganancias… y las pérdidas:
Para finales de 2026, las empresas Fortune 500 reportarán que los sistemas agénticos resolverán de forma autónoma más de una cuarta parte de las interacciones complejas con clientes. Estos agentes no solo aconsejarán, sino que ejecutarán con impacto medible en los ingresos. También surgirán nuevos roles como Ingeniero de Confiabilidad de Agentes (Agent SRE) o incluso el de director de agentes (Chief Agent Officer). La otra cara de la moneda es que la primera gran interrupción del servicio de agentes acaparará los titulares, cuando las organizaciones descubran que, si bien los sistemas autónomos generan ingresos, el tiempo de inactividad tiene un coste.
Iain Brown, Head of AI & Data Science, Northern Europe.
7. La IA para empoderar, no para reemplazar:
¿Quieres jugar para ganar o solo para no perder? En 2026, los líderes se enfrentarán a dos caminos: usar la IA para eliminar empleos o para empoderar a las personas y crear ventajas competitivas. Cada vez es más claro que la IA debe potenciar y empoderar a las personas, no sustituirlas, y las empresas necesitarán líderes audaces e inspiradores que inviertan en su talento durante el cambio.
Bryan Harris, Chief Technology Officer.
8. La confianza y la innovación se convierten en pareja:
En 2026, el debate ya no será “innovación vs. confianza”. Mientras la regulación gubernamental sigue siendo inconsistente, las empresas asumirán su propia autorregulación, implementando los controles necesarios para usar la IA de manera responsable. Las organizaciones que prosperen no serán las que adopten IA primero, sino las que comprendan que la gobernanza no limita la innovación: la acompaña
Reggie Townsend, Vice President, Data Ethics Practice.
9. Auge de las arquitecturas híbridas y soberanas de IA:
Las empresas globales exigirán control total sobre sus datos, modelos e infraestructura. Los enfoques de “trae tu propio modelo” y la IA soberana –donde las compañías ejecutan modelos fundacionales bajo sus propios marcos de gobernanza y cumplimiento– se convertirán en el estándar para industrias reguladas. En otras palabras: la nube se mantiene, pero el control cambia de manos.
Marinela Profi, Global Agentic AI Strategy Lead.
10. La energía será la nueva moneda de colaboración en IA:
Los centros de datos en EE. UU. necesitarán 29 gigavatios adicionales de energía para 2027. Operando al 90% de su capacidad, un centro de cinco gigavatios consumirá la energía equivalente a 3.65 millones de hogares por año. Mientras otras potencias invierten gigavatios diarios en energía solar, si EE. UU. no amplía rápidamente su capacidad energética, perderá su liderazgo en colaboración e innovación en IA a nivel global en 2026.
Franklin Manchester, Global Insurance Advisor.
11. Los datos sintéticos: nuevo campo de batalla por la supremacía de la IA:
Los datos sintéticos no son una solución temporal, sino un arma estratégica contra la escasez de datos, las limitaciones de privacidad y los obstáculos al cumplimiento normativo. En 2026, se prevé una carrera armamentística de datos, donde las empresas competirán no solo por datos multimodales del mundo real, sino también por la verosimilitud con la que los crean. ¿Quiénes ganarán? Aquellos que dominen el realismo sintético y logren una transición a gran escala de capacidades experimentales a esenciales que impulsen la ventaja competitiva.
Alyssa Farrell, Senior Director, Platform and Horizontal Solutions.
12. Recursos Humanos: una nueva fuerza laboral híbrida:
Para 2026, los líderes de RR. HH. gestionarán no solo personas, sino agentes de IA. A medida que la IA agéntica se integre en los flujos de trabajo, RR. HH. deberá definir nuevas políticas de incorporación, desempeño y colaboración entre humanos y colegas digitales. El futuro de la gestión laboral será híbrido: humano y máquina
Jenn Mann, Chief Human Resources Officer.
13. El ajuste de cuentas del mercado de la IA: la innovación sin control se topa con la responsabilidad:
2026 marcará el inicio del ajuste de cuentas del mercado de la IA, cuando la exageración mediática se enfrente a la gobernanza y solo la innovación responsable sobreviva. La exigencia de un ROI consistente y una supervisión transparente cerrará proyectos vanidosos y recompensará la disciplina, redirigiendo la inversión hacia los fundamentos: orquestación de datos, modelos sólidos y gobernanza explicable. Las tecnologías sobrevaloradas se desvanecerán, reemplazadas por una IA responsable, construida para generar impacto medible y con rigor operativo. A medida que la euforia por la IA dé paso a la rendición de cuentas, solo quedarán dos preguntas: ¿Hasta qué punto llegará el ajuste, y cuándo comenzará el renacimiento?
Stu Bradley, Senior Vice President, Fraud & Security Intelligence.
Fuente. SAS
